La Solución Completa de Fábricas Inteligentes de Cemento se integra profundamente la inteligencia artificial, el big data, la computación en la nube, la detección en línea, la comunicación y las tecnologías de navegación, y toma "en línea - integración - inteligencia" como concepto de diseño para realizar la autoplanificación, la autoconciencia, la autodecisión y la autooperación del diseño, la producción, la seguridad y la operación de la mina. Está diseñado para lograr la autoplanificación, la autoconciencia, la autodecisión y la autooperación en el diseño, la producción, la seguridad y el funcionamiento de la mina, y para mejorar la eficiencia de la producción y los beneficios económicos de la mina. La construcción incluye un centro, dos plataformas y varios sistemas.
1. Elemental Analyzer
Elemental Analyzer (EA) que es un analizador avanzado en línea que se desarrolla independientemente por DFMC, se adopta la tecnología de análisis de activación de neutrones de prompt γ (PGNAA). El EA utiliza en las aplicaciones tales como la mezcla de piedra caliza, la mezcla de materias primas, el análisis de clinker, la mezcla de cemento, etc.. Puede detectar el contenido de calcio, silicio, aluminio, hierro, magnesio, potasio, sodio, azufre, cloro y otros componentes en tiempo real. El EA desempeña un papel importante en la mejora del nivel de control de calidad para las empresas de cemento. Se ha aplicado ampliamente en los principales Grupos de Cemento en China, ya tiene más de 500 referencias en todo el mundo.
2. Laboratorio Automático
El laboratorio Automático puede realizar el muestreo automático en el proceso de la producción de cemento, se entrega automaticamente las muestras al laboratorio, se prepara las muestras automaticamente en el laboratorio, realiza el análisis automático. La aplicación del sistema permite estabilizar la calidad de los productos, mejorar la utilización de las materias primas, reducir el consumo de energía y mejorar la eficacia de la gestión de la calidad y ahorrar costes de mano de obra gracias a la inteligencia del sistema y a su funcionamiento sin personal.
3. Sistema de modelado 3D de patios
El Sistema de Modelado 3D de las Pilas se utiliza para el modelado digital en tiempo real de la piedra caliza, la arenisca, el carbón en bruto y otras pilas homogeneizadas, el seguimiento de la calidad de las pilas y el cálculo de la composición de la sección de recuperación. El sistema utiliza los medios técnicos de instalación de dispositivos de posicionamiento y dispositivos de escaneo en las apiladoras y recuperadoras para supervisar con precisión la dirección del material, combinar los resultados de detección en tiempo real de la composición del material mediante analizadores en línea, llevar a cabo el modelado digital en 3D del grado de cada componente de la pila, y calcular con precisión la información del grado de cada sección de recuperación, y proporcionar un control de retroalimentación al sistema de control de calidad DCS/inteligente.
4. Sistema de Control de Experto del Horno y el Molino
El Sistema de Control de Experto del Horno y el Molino de DFMC adopta la tecnología de control predictivo de modelos MPC para dominar el mecanismo de acoplamiento entre diversas variables en el proceso de producción de cemento a través de la prueba de pasos, construir un modelo de control predictivo de múltiples entradas y múltiples salidas, y buscar continuamente la optimización a través de la predicción recíproca-corrección de retroalimentación-optimización de rodamiento, a fin de lograr un mejor control del proceso de producción de cemento.
5. Sistema de Predicción de Fallos y Gestión de la Salud de los Equipos (PHM)
El Sistema de Predicción de Fallos y Gestión de la Salud de los Equipos (PHM) es un proyecto sistemático que utiliza todo tipo de datos generados en los sistemas industriales, y construye una base de datos de fallos de equipos, una base de datos de expertos y una base de datos de experiencias mediante el procesamiento de señales y el análisis de datos y otros medios informáticos para realizar la supervisión, la predicción y la gestión del estado de salud de los sistemas industriales complejos.
6. Sistema de Inspección Inteligente de Tipo Pista
El Sistema de Inspección Inteligente de Tipo Pista se basa en la cámara y en diferentes sensores por el robot de inspección, que pueden ir y volver por una sola pista o operar continuamente por una pista circular para observar y juzgar el entorno de producción, el equipo, las condiciones del proceso, las condiciones de seguridad de la producción y las anomalías.
7. Sistema de Conducción no Tripulado
El Sistema de Conducción no Tripulado utiliza la automatización, la inteligencia artificial, el Internet of things y otras tecnologías para lograr la automatización, la inteligencia y el proceso no tripulado de la operación del vehículo de trabajo, incluyendo la optimización de la operación del vehículo de trabajo, el control no tripulado de la descarga del camión, la protección de seguridad inteligente en el área del depósito, el diagnóstico inteligente de los equipos y las condiciones de producción.
Funciones del sistema
A. Optimización del tráfico
B. Control no tripulado de la descarga de camiones
C. Diagnóstico inteligente de los equipos y las condiciones de producción
D. Protección de seguridad inteligente de la zona de almacenamiento
8. Sistema de Logística Inteligente
El Sistema de Logística Inteligente utiliza la tecnología del Internet of things, el big data y la inteligencia artificial para realizar la automatización y la inteligencia del proceso de adquisición y venta de productos básicos a granel. El sistema realiza la automatización y el proceso no tripulado desde el envío, la entrada en la fábrica, el pesaje de los camiones vacíos, la carga, el pesaje de los camiones pesados y la salida de la fábrica a través de la plataforma de comercio electrónico, el sistema de control de acceso desatendido, el sistema de pesaje automático desatendido y el sistema de carga de autoservicio.
