El Sistema de Control Optimizado de Experto de Horno y Molino de DFMC se adopta la tecnología de control predictivo de modelos MPC, utilizando algoritmos de control avanzados para buscar el mecanismo de acoplamiento entre las diversas variables del proceso de producción de cemento, construir un modelo de control predictivo, y lograr un control óptimo a través de la predicción recíproca-corrección de retroalimentación-optimización de rodamiento, que es un sistema de control experto de optimización especializado en el control de dos molinos y un quemador, desnitrificación y generación de calor residual en las líneas de producción de cemento.
El Sistema de Control Optimizado de Experto de Horno y Molino es un sistema de control inteligente especializado en el control de dos molinos y un quemador, la desnitrificación y la generación de calor residual en líneas de producción de cemento.
El Sistema de Control Optimizado de Experto de Horno y Molino se utiliza la tecnología de control predictivo de modelos (MPC), la tecnología de reconocimiento automático de modelos de bucle cerrado multivariable y la tecnología de medición suave, al tiempo que integra redes neuronales, control difuso, control predictivo, aprendizaje automático de máquinas, inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas para optimizar y controlar automáticamente los parámetros importantes relacionados con el consumo de energía de producción y el impacto de la calidad durante el funcionamiento de la línea de producción de cemento, para mejorar el control del proceso de producción. Se mejora la calidad del proceso de producción, se reducen las fluctuaciones de las variables del proceso y se lleva a cabo la optimización de la combustión y la optimización de la cardinalidad de la calidad del producto para maximizar la eficiencia de los recursos de producción de la empresa y lograr el ahorro de energía y la reducción de emisiones.
1. Mejorar el nivel de automatización: mejorar la automatización de la línea de producción de cemento y reducir significativamente la intensidad de trabajo del operador;
2. Ahorrar la energía y reducir el consumo: mejorar de la calidad del control del proceso de producción y reducir de la fluctuación de las variables clave en proceso, lo que da lugar a una importante reducción del consumo de energía en la producción de cemento;
3. Mejorar la calidad del producto: Mejorar la calidad del clinker y del cemento optimizando el control de calidad de los procesos claves;
4. Mejorar la producción y la eficiencia: El sistema se mejora la estabilidad de las variables claves del proceso, reduciendo eficazmente la tasa de accidentes de producción y mejorando la tasa de disponibilidad de la línea de producción, logrando así el propósito de mejorar la producción y la eficiencia;
5. Mejorar la producción y la eficiencia: El sistema se mejora la estabilidad de las variables claves del proceso, reduciendo eficazmente la tasa de accidentes de producción y mejorando la tasa de disponibilidad de la línea de producción, logrando así el propósito de mejorar la producción y la eficiencia.
- Establecer la producción y reducir la fluctuación de los variables de los proceso claves
Se puede reducir 50% de fluctuación de los variables de los proceso claves
- Reducir el consumo de producción de energía
Se puede reducir el consumo de energía por unidad de masa de producto
- Reducir el consumo de carbón del sistema de horno
Se puede reducir 0.5%-2.0% del consumo de carbón por clinker
- Aumentar la calidad de clinker
Se puede reducir la tasa de fallos de clinker y reducir 5.0%-10.0% de la fluctuación de calcio libre
Control predictivo por modelos de la línea de producción de cemento
Pingyi Zhonglian Cement Co.
Kesu Qingsong Cement Co.
Qingsong Jianhua Aksu Cement Branch
Hami Qingsong Building Materials Co.
Yili Qingsong Nangang Building Materials Co.
Hetian Qingsong Building Materials Co.
