Este producto emplea la tecnología de control predictivo de modelos (MPC). Mediante pruebas por pasos, comprende a fondo los mecanismos de acoplamiento de diversas variables durante la producción, construyendo un modelo de control predictivo de múltiples entradas y salidas. Posteriormente, busca continuamente la optimización a través de un ciclo iterativo de «predicción, corrección de retroalimentación y optimización continua». Con el objetivo de reducir los costes de producción y mejorar al mismo tiempo la producción y la calidad del cemento, utiliza el control predictivo de modelos. control difuso y medición suave para establecer un modelo de control inteligente. Esto permite el reconocimiento inteligente de las condiciones del horno, la predicción de la calidad del clínker y del cemento, la optimización automática de los indicadores clave del proceso y el control predictivo a lo largo de todo el proceso de producción de cemento. Resuelve el reto del control de optimización inteligente para los procesos básicos de producción de cemento, mejorando así el nivel de automatización de la producción de cemento, reduciendo los costes de producción, conservando el consumo de energía y disminuyendo las emisiones de carbono.